马库斯·洛佩斯·德·普拉多
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机器学习在金融预测中的应用场景
防止过拟合的交叉验证与正则化方法
特征重要性分析与模型可解释性
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本书将机器学习方法系统性地引入金融领域，重点讨论了如何避免过拟合、进行样本外测试以及构建稳健的预测模型。
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