返回书架
编程开发
Streaming Systems: The What, Where, When, and How of Large-Scale Data Processing
深入解析流处理系统的核心概念与理论,结合Apache Beam模型,阐述大规模数据处理中的时间、窗口、触发器等关键问题。
流处理实时计算Apache Beam
与作者对话
假如书会说话与作者对话
《Streaming Systems: The What, Where, When, and How of Large-Scale Data Processing》
Tyler Akidau, Slava Chernyak, Reuven Lax
选一个开始,或直接输入自己的问题
或直接问 Tyler Akidau, Slava Chernyak, Reuven Lax
这段对话
核心观点3 条
1
流处理中事件时间与处理时间的区别与处理策略
2
窗口化、水位线、触发器在乱序数据处理中的作用
3
批流统一模型的理论基础与实践
读者笔记
还没有笔记,成为第一个分享感悟的人
《Streaming Systems: The What, Where, When, and How of Large-Scale Data Processing》读书笔记 · Tyler Akidau, Slava Chernyak, Reuven Lax
深入解析流处理系统的核心概念与理论,结合Apache Beam模型,阐述大规模数据处理中的时间、窗口、触发器等关键问题。
3 条核心观点
- 流处理中事件时间与处理时间的区别与处理策略
- 窗口化、水位线、触发器在乱序数据处理中的作用
- 批流统一模型的理论基础与实践
以上是《Streaming Systems: The What, Where, When, and How of Large-Scale Data Processing》(Tyler Akidau, Slava Chernyak, Reuven Lax著)的核心观点AI解读。点击上方「与作者对话」,可以直接向Tyler Akidau, Slava Chernyak, Reuven Lax提问,深入了解这本书。