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本书系统介绍了如何通过量化数据来评估和提升用户体验。涵盖了绩效度量、基于问题的度量、自我报告度量及生理和行为度量等多种方法。
用户体验度量数据驱动可用性测试
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《用户体验度量:量化用户体验的权威指南》
Tom Tullis, Bill Albert
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核心观点3 条
1
结合行为数据(做什么)和态度数据(感觉如何)全面评估UX
2
根据研究目标选择合适的度量指标与数据收集方法
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基准测试与持续追踪是衡量设计改进效果的关键
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《用户体验度量:量化用户体验的权威指南》读书笔记 · Tom Tullis, Bill Albert
本书系统介绍了如何通过量化数据来评估和提升用户体验。涵盖了绩效度量、基于问题的度量、自我报告度量及生理和行为度量等多种方法。
3 条核心观点
- 结合行为数据(做什么)和态度数据(感觉如何)全面评估UX
- 根据研究目标选择合适的度量指标与数据收集方法
- 基准测试与持续追踪是衡量设计改进效果的关键
以上是《用户体验度量:量化用户体验的权威指南》(Tom Tullis, Bill Albert著)的核心观点AI解读。点击上方「与作者对话」,可以直接向Tom Tullis, Bill Albert提问,深入了解这本书。