数据质量管理领域的经典著作，提出系统的数据质量管理框架和方法，帮助企业评估和改进数据质量，确保数据的准确性、完整性和一致性。
Danette McGilvray
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数据质量维度包括准确性、完整性、一致性、及时性等
数据质量评估需要量化的指标和测量方法
数据质量改进是持续的过程，需要组织承诺
数据治理为数据质量管理提供组织保障
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数据质量管理领域的经典著作，提出系统的数据质量管理框架和方法，帮助企业评估和改进数据质量，确保数据的准确性、完整性和一致性。
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