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数据质量管理

Name: 数据质量管理
Author: Danette McGilvray

数据质量管理领域的经典著作，提出系统的数据质量管理框架和方法，帮助企业评估和改进数据质量，确保数据的准确性、完整性和一致性。

数据质量数据管理数据治理

与作者对话

假如书会说话

与作者对话

Danette McGilvray

你好，我是 Danette McGilvray。

写《数据质量管理》那几年，我最想让读者记住一句话：

「数据质量维度包括准确性、完整性、一致性、及时性等」

—— 多数人第一眼不会同意。你呢，你第一反应是什么？

选一个开始，或直接输入自己的问题

或直接问 Danette McGilvray

这段对话

数据质量维度包括准确性、完整性、一致性、及时性等

数据质量评估需要量化的指标和测量方法

数据质量改进是持续的过程，需要组织承诺

数据治理为数据质量管理提供组织保障

还没有笔记，成为第一个分享感悟的人

想读原书？

数据质量管理领域的经典著作，提出系统的数据质量管理框架和方法，帮助企业评估和改进数据质量，确保数据的准确性、完整性和一致性。

以上是《数据质量管理》（Danette McGilvray著）的核心观点AI解读。点击上方「与作者对话」，可以直接向Danette McGilvray提问，深入了解这本书。