科技

神经形态计算：超越冯·诺依曼架构

Name: 神经形态计算：超越冯·诺依曼架构
Author: 乔舒亚·杨

介绍受大脑启发的神经形态芯片硬件与算法，旨在实现高能效、实时学习的智能计算，为AI和边缘计算提供新范式。

神经形态计算类脑芯片人工智能硬件

与作者对话

假如书会说话

与作者对话

乔舒亚·杨

你好，我是乔舒亚。

写《神经形态计算：超越冯·诺依曼架构》那几年，我最想让读者记住一句话：

「脉冲神经网络与异步事件驱动的计算模型」

—— 多数人第一眼不会同意。你呢，你第一反应是什么？

选一个开始，或直接输入自己的问题

或直接问乔舒亚·杨

这段对话

脉冲神经网络与异步事件驱动的计算模型

忆阻器等新型器件在神经形态硬件中的应用

在低功耗边缘设备实现实时感知与学习的潜力

还没有笔记，成为第一个分享感悟的人

想读原书？

介绍受大脑启发的神经形态芯片硬件与算法，旨在实现高能效、实时学习的智能计算，为AI和边缘计算提供新范式。

以上是《神经形态计算：超越冯·诺依曼架构》（乔舒亚·杨著）的核心观点AI解读。点击上方「与作者对话」，可以直接向乔舒亚·杨提问，深入了解这本书。