系统介绍倾向得分匹配、加权、分层等方法在观察性研究中的应用，用于减少混杂偏倚、估计处理效应，附有SAS、R、Stata代码。
Peter C. Austin
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倾向得分平衡观测组间协变量分布，模拟随机分组
匹配后需检查平衡性，不同方法（如最近邻、核匹配）结果可能不同
倾向得分加权（如IPTW）能利用全部样本，但需处理极端权重
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系统介绍倾向得分匹配、加权、分层等方法在观察性研究中的应用，用于减少混杂偏倚、估计处理效应，附有SAS、R、Stata代码。
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