返回书架
聚焦于云原生环境下的数据工程实践,介绍如何利用AWS、Azure、GCP等云服务构建现代化、可扩展的数据处理系统。
云数据工程云原生大数据平台
与作者对话
假如书会说话与作者对话
《Cloud Data Engineering》
Adi Polak
选一个开始,或直接输入自己的问题
或直接问 Adi Polak
这段对话
核心观点3 条
1
云上数据存储(对象存储、数据湖)与计算(无服务器、容器)服务选型
2
云原生数据管道的设计模式与基础设施即代码实践
3
多云与混合云环境下的数据工程架构考量
读者笔记
还没有笔记,成为第一个分享感悟的人
《Cloud Data Engineering》读书笔记 · Adi Polak
聚焦于云原生环境下的数据工程实践,介绍如何利用AWS、Azure、GCP等云服务构建现代化、可扩展的数据处理系统。
3 条核心观点
- 云上数据存储(对象存储、数据湖)与计算(无服务器、容器)服务选型
- 云原生数据管道的设计模式与基础设施即代码实践
- 多云与混合云环境下的数据工程架构考量
以上是《Cloud Data Engineering》(Adi Polak著)的核心观点AI解读。点击上方「与作者对话」,可以直接向Adi Polak提问,深入了解这本书。