Cynthia Rudin
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强调模型可解释性在关键领域的重要性
对比黑箱模型与可解释模型的优劣
提供实用的可解释性工具与方法
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探讨如何使复杂AI模型的决策过程对人类透明可理解，介绍可解释性的评估方法、可视化技术与实际应用案例。
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